Facebook Twitter Instagram
    Tidningen Automation
    • Hem
    • Om Automation
    • Företagens Webbsida
    • Kontakta oss
    • Prenumerera
    • Annonsera
    • Mässor & Event
    • Tipsa oss
    Tidningen Automation
    Hem » Med IIoT ökar produktionen
    Gästkrönikan

    Med IIoT ökar produktionen

    2018-08-23
    Dela
    Facebook LinkedIn E-post

    Redan år 2020 kommer världen att ha 20 miljarder uppkopplade enheter, det förutspår analysföretaget Gartner. I industrin har det några år diskuterats om digitalisering, Industri 4.0 och iiot (Industrial Internet of Things). Nu börjar det komma bra produkter från flera innovativa företag som bidrar till att industrin kan få säkrare och lönsammare produktion.
    Ett av industrins mest kostsamma problem är produktionsbortfall orsakade av driftstörningar på maskiner i tillverkningen. Förebyggande underhåll minskar driftstörningar. En viktig del i det förebyggande underhållet är inspektion där exempelvis vibrationer analyseras och trender för temperatur samlas in. Manuella mätningar är ofta tidskrävande och stora delar av utrustningen i en fabrik medger inte åtkomst på ett säkert sätt. Kostsam on-line mätning används därför oftast på de mest kritiska maskinerna.
    Ett exempel på hur den nya teknologin kan effektivisera produktionen är lösningar från utvecklingsbolaget Bluvision i USA.
    Bluvision kombinerar befintliga tekniska lösningar från telekomindustrin till nya iiot system för effektiva maskinövervakningar. De använder bland annat mjukvara, produkter och standarder från Google, Android, Apple samt deras underleverantörer.
    Genom att basera nya lösningar till stor del på befintlig teknologi, minskas både tiden och kostnaden för utveckling.
    Baserat på ”Beacon-tekniken” har företaget tagit fram en liten trådlös sändare som kostar långt under 1 000 kronor.
    Sändaren har ett antal sensorer bland annat för vibration i ett stort frekvensområde samt temperatur, magnetfält och ljus. Sändaren har inbyggda processorer och minnen som används för beräkning, filtrering och analys. Sändaren har ett eget batteri, den limmas på maskinen och skickar data kontinuerligt till en molnbaserad tjänst. Tjänsten analyserar information från sensorerna med hjälp av artificiell intelligens.
    Automatisering kan ske med maskininlärning som baseras på insamlad information. Varje maskin får ett eget unikt “fingeravtryck”. När en sensor rapporterar mätvärden som inte överensstämmer med fingeravtrycket indikeras symptom till begynnande fel på utrustningen.
    Underhållspersonal kan då i god tid planera för lämpliga åtgärder. Reservdelar kan beställas, resurser och personal planeras, därmed ökar underhållets effektivitet och kostnaderna minskar.
    Ett tidigt larm om begynnande fel på utrustning kan även bidra till ett säkrare arbete, riskanalyser kan utföras och avställning av utrustningen kan göras kontrollerat.
    När felet är avhjälpt kan information från sensorn användas tillsammans med fabrikens övriga data för att komma fram till grundorsaken till problemet i syfte att ständigt förbättra verksamheten.
    Lars Djuvfeldt

    Automation

    Relaterade artiklar

    Gästkrönikan Automation2022-06-07

    Gör dig redo för hyperautomation – och inspireras av San Diego

    Gästkrönikan Automation2022-05-18

    Fem enkla steg för att förbereda din verksamhets data

    Gästkrönikan Automation2022-05-03Uppdaterad:2022-04-28

    0 + 5 = 68

    Gästkrönikan Automation2022-04-13Uppdaterad:2022-04-20

    Tätt samarbete mellan verksamhet och teknik avgörande för att dra full nytta av AI

    Kommentarer är stängda.

    Verkstadstidningen Förlags AB

    Co / Automation

    Box 2082

    169 02 SOLNA

    Vx 08-514 934 00

    automation@vtf.se

    LinkedIn
    Få nyheter i mailen
      © 2022 Tidningen Automation ---

      Skriv ovan och tryck Enter för att söka.