Årets vinnare av uppsatstävlingen Automation Student är Marco Seibert, som har undersökt hur samarbete mellan människor och robotar kan möjliggöra säker och effektiv kvalitetsinspektion i industrin. Hans examensarbete har genomförts på uppdrag av Scania inom ett double degree-program på Hochschule Kaiserslautern och Högskolan Väst i Trollhättan.
Marco Seiberts har utvecklat och validerat ett vision-baserat system för kvalitetsinspektion, där robotar kan arbeta sida vid sida med människor utan fysiska barriärer. Arbetet visar hur smarta automationslösningar kan användas för att stärka säkerheten, flexibiliteten och produktiviteten i tillverkningsindustrin.
– Jag genomförde en serie experiment vid Scanias Smart Factory Lab samt vid universitetet i Trollhättan, säger Marco Seibert. Jag programmerade en kraftbegränsad robot och integrerade ett ai-baserat visionssystem, följde ISO-standarder för säkerhet, genomförde riskbedömningar och verifierade systemet genom beräkningar och fysiska mätningar.
Prototypen som har utvecklats vid Scanias Smart Factory Lab visar att kollaborativ, vision-baserad inspektion kan vara både säker och effektiv. Roboten upptäcker utan misstag komponenter som saknas i de monterade produkterna, och den anpassar sig till olika inspektionsuppgifter. När roboten arbetar under huvudhöjd håller sig systemet inom säkra biomekaniska gränser, vilket minskar behovet av ytterligare säkerhetsåtgärder som annars krävs vid arbete på högre nivåer.
För Scania, ett företag med starkt fokus på innovation och omställning mot renare, säkrare och smartare transporter, har examensarbetet gett värdefulla insikter.
– Tack vare Marcos arbete kan vi demonstrera hur en robot på ett säkert sätt kan inspektera och säkerställa monteringskvalitet utan fysiska barriärer, säger Fredrik Ore, Automation Competence Leader på Scania. Vi är stolta över hans prestation, och projektet är ett utmärkt exempel på hur samarbete mellan industri och akademi kan skapa innovativa lösningar för modern tillverkning.
Efter avslutade studier har Marco Seibert återvänt till Tyskland och börjat arbeta på SEW-EURODRIVE, en global aktör inom industriell automation. I sin kommande karriär vill han fortsätta driva utvecklingen av smarta och säkra system som stärker kvaliteten i produktionen, men också välbefinnandet för människor i industrin.
– Mitt examensarbete visar att det är möjligt för människor och robotar att arbeta sida vid sida på ett säkert sätt, säger Marco Seibert. Jag vill fortsätta arbeta internationellt, hitta möjligheter i samverkan mellan forskning och industri, och bidra till en hållbar framtid.
Så här motiverade juryn sitt val av vinnare:
Med en strukturerad forskningsansats och gediget tekniskt utförande håller det vinnande examensarbetet hög kvalitet i både teori och praktik. Arbetet visar hur intelligenta och flexibla system kan förbättra kvalitet och effektivitet, samtidigt som tekniken stärker människans roll i produktionen. Med stor innovationshöjd och tydlig relevans för säkerhet i den fysiska arbetsmiljön bidrar arbetet med värdefulla insikter för utvecklingen av en hållbar industri.
Om tävlingen Automation Student
För att betona betydelsen av kompetensförsörjning inom automationsområdet arrangerar Automation Region, Svenska Mässan och Kungl. Ingenjörsvetenskapsakademien (IVA) en årlig tävling för bästa automationsrelaterade examensarbete. Utmärkelsen delas ut sedan 2010 och det vinnande bidraget belönas med ett stipendium på 20 000 kronor.
Årets jury består av:
- Patrick Fredriksson, konsult inom produktionsteknik och hållbart företagande
- Catarina Berglund, Managing Director på Automation Region
- Marina Rantanen Modéer, Head of Autonomy & GNC, Saab Underwater Systems, vinnare av Automation Student 2012
- Peter Suvanto, Group Manager Automation, Prevas
