Hur kan ai underlätta åtkomsten till processdata och forskningsresultat? Automation Regions medlemsföretag Mindflower har hjälpt Seco Tools att utveckla en chatbotsliknande funktion som gör det möjligt att hitta rätt information snabbare, och därmed fatta beslut på bättre grunder.
För att få en förståelse för hur den nya ai-funktionen skapar nytta hos Seco Tools har vi pratat med Fredrik Jakobsson, strateg på Mindflower, och Micael Baudin, expert inom digital transformation på Sandvik-koncernen (där Seco Tools ingår), och Catarina Berglund, processledare på Automation Region.
Fredrik Jakobsson:
Hur kan en chattfunktion förenkla hanteringen av produktionsdata och stödja beslutsfattandet?
Visualiseringen av processdata är ofta intuitiv i början, men blir snabbt komplex när fler datapunkter tillkommer. Det gör att användaren måste navigera runt en hel del för att hitta rätt information.
Möjligheten att ställa frågor i en chatt ökar tillgängligheten. Du kan till exempel snabbt få svar på hur mycket energi en maskin förbrukar just nu, hur mycket den förbrukade för en vecka sedan, och vad skillnaden skulle kunna bero på.
I fallet med Seco Tools har vi även matat ai-modellen med dokumentation från deras egen forskning. Det ger till exempel möjlighet att ställa frågor om tidigare utvärderingar av mät- eller produktionsmetoder för att bygga upp ett beslutsunderlag som är baserat på verifierad kunskap.
Har du något tips till företag som vill förstärka sitt beslutsstöd med hjälp av ai?
Börja med att göra din produktionsdata tillgänglig och strukturera upp den på ett bra sätt. Sedan är det bara att börja testa. Med lite hjälp så går det snabbt att komma i gång, och sedan kan lösningen finjusteras längs med vägen så att den ger önskat resultat.
Om det krävs en omfattande ROI-analys för att implementera ny teknik så är risken stor att innovationskraften lämnas att dö i ett dammigt hörn. Det som jag tycker är imponerande med Seco Tools är att de har ett mod och en vilja att testa nya saker, och det tror jag att de kommer vinna stort på i längden.
Micael Baudin:
Hur har den nya ai-lösningen påverkat er produktion i praktiken? Kan du ge ett exempel?
Om vi upplever ett problem i produktionen, till exempel att en maskin har stannat, så kan vi snabbt få hjälp att analysera situationen. Genomförde vi en viss åtgärd som gav upphov till stoppet eller kan det finnas en koppling till den produkt som bearbetades.
Spelade faktorer som till exempel luftfuktighet eller temperatur in?
Vi har all information men analysen är ofta komplicerad – det räcker inte med magkänsla för att förstå problemet.
Vad betyder ai-funktionen för era möjligheter att dra nytta av tidigare forskning och erfarenheter?
Seco Tools har dokumenterat egen forskning och utveckling sedan 1940-talet. Sökfunktionaliteten har dock varit begränsad och det har krävts kunskap om databasen i kombination med exakta sökningar för att få ut rätt information. Nu kan vi minska kravet på förkunskaper och det går snabbare att hitta rätt information. En stor nytta är att vi minskar risken för göra om tidigare misstag i vår produkt- och produktionsutveckling.
Hur ser era medarbetare på introduktionen av ai?
Det krävs givetvis en fungerande dialog inom företaget för att kunna introducera ny teknik på ett bra sätt, men jag upplever att mottagandet är positivt. Den moderna industrin kräver alltmer kunskap och den här lösningen kan hjälpa till att lyfta både operatörer och tekniker. En viktig utmaning är också att bibehålla kunskap som försvinner ut från företaget genom personalomsättning och pensionsavgångar.
Vissa initiativ inom ai tar sikte på att bygga total autonomi och automatisera precis allt. Denna lösning handlar mer om att förstärka och underlätta människans arbete, att utnyttja vår kompetens och kapacitet på ett smartare sätt.
Catarina Berglund:
Vad gör Automation Region för att öka innovationskraften i svensk industri?
Vi arbetar för att stärka innovationskraften i svensk industri genom att skapa samverkan mellan företag, akademi och offentlig sektor. Vi driver initiativ som hjälper företag att omsätta ny teknik till praktiska lösningar och stärker förmågan att anpassa sig till nya förutsättningar.
Exempelvis stödjer vi utvecklingen av ai-drivna beslutsstöd, där företag som Mindflower och Seco Tools visar hur data och ai kan användas för att effektivisera produktion och stärka konkurrenskraften.
Hur kan vi skapa bättre förutsättningar för små och medelstora företag att dra nytta av ai och automation?
Många mindre företag ser ai och automation som något komplext och svårtillgängligt, men det behöver det inte vara. En viktig uppgift för oss på Automation Region är att sänka trösklarna genom att erbjuda kunskap, nätverk och konkreta exempel på hur andra företag har lyckats.
Som vi ser med Seco Tools och Mindflower är det ofta genom praktiska tester och pilotprojekt som företag ser nyttan och vågar ta nästa steg.
