Den genomgående trenden under MWC 2026 var tydlig: Telekomoperatörer runt om i Europa ser AI som en självklar del av framtiden. Enligt Lenovos CIO Playbook 2026 för Europa och Mellanöstern förväntar sig 97 % av telekomföretagen positiva AI-resultat, med en genomsnittlig avkastning på cirka 230 procent per investerad dollar.
Siffrorna är svåra att ignorera, men väcker samtidigt en mer strategisk fråga: Vem kommer i praktiken att kontrollera AI-lagret i framtidens telekominfrastruktur?
Trots höga förväntningar brottas många operatörer med hur tekniken ska skalas upp på ett säkert, regulatoriskt hållbart och affärsmässigt försvarbart sätt. Autonom drift är inte en funktion som kan adderas i efterhand, utan kräver genomtänkta val redan i ett utvecklingsstadie. I annat fall riskerar operatörerna att bygga sin AI-förmåga ovanpå plattformar de själva inte fullt ut kontrollerar.
Om telekombolagen vill ta steget från effektivisering till verklig autonomi krävs fem avgörande skiften.
1. Infrastruktur före applikation
AI kan inte kompensera för bristande grundarkitektur. Självläkande nät och prediktiv drift förutsätter motståndskraftiga plattformar med inbyggd säkerhet, regulatorisk efterlevnad och enhetlig styrning. Utan dessa grundförutsättningar riskerar AI att begränsas till isolerade initiativ utan reell påverkan på kärnverksamheten.
Autonomi börjar i infrastrukturen, inte i modellen.
2. Hybrid är en maktfråga, inte en teknisk kompromiss
Telekomsektorn hanterar abonnentdata, samhällskritisk kommunikation och nationell infrastruktur, vilket gör full outsourcing av AI-kapacitet orealistisk. Lenovos forskning visar att 69 procent av telekomorganisationerna föredrar hybrida AI-modeller som kombinerar lokala miljöer, edge och moln. I EMEA-regionen är det hela 82 procent som använder lokala eller edgebaserade lösningar parallellt med molnet.
Hybrid är därmed inte ett tekniskt mellanläge utan en fråga om kontroll. Operatörer som inte aktivt utformar sin hybridstrategi riskerar att bli beroende av externa plattformar för innovationstakt och datatillgång.
3. Sätt ramarna för agentbaserade operationer
AI-agenter som optimerar trafik, fördelar resurser och hanterar incidenter i realtid är inte längre visioner, utan snarare en vardag. Men autonomi utan tydliga mandat, definierade begränsningar och juridiskt ansvar är inte effektivitet – det är en risk.
Telekom är samhällsbärande infrastruktur och toleransen för fel är minimal. Det innebär att styrningsmodeller, ansvarsfördelning och transparens måste utvecklas i samma takt som den tekniska kapaciteten.
4. Operatörerna sitter på datan – men utnyttjar de den?
Med 5G och kommande 6G-arkitekturer befinner sig operatörerna i centrum av Europas realtidsdataflöden. Få andra branscher har motsvarande insyn i mobilitet, uppkoppling och nätbeteende.
Det är ett strategiskt övertag alla telekombolag borde utnyttja.
Men om AI-lagret och analyskapaciteten ligger utanför operatörens egen kontroll riskerar datan att skapa värde någon annanstans. Utmaningen ligger i att metodiskt omsätta denna position i en skalbar AI-plattform.
5. Bygg förtroende i samma takt som kapaciteten växer
Trots ökade investeringar kvarstår oro kring säkerhet, transparens och ansvarsfull användning. För aktörer som driver kritisk nationell infrastruktur är suveränitet, motståndskraft och energieffektivitet grundläggande krav.
AI kan inte skalas snabbare än förtroendet byggs upp, vilket innebär att teknisk kapacitet och institutionellt förtroende måste utvecklas parallellt.
Europas vägval
Den autonoma telekomoperatören växer inte fram genom enskilda pilotprojekt. Den formas genom konsekventa urval, tydlig styrning och långsiktiga investeringar i säkra och skalbara plattformar.
Europa står inte bara inför en teknisk omställning, utan inför möjligheten att definiera hur AI används ansvarsfullt i stor skala. De aktörer som agerar nu kommer inte bara att effektivisera sin egen verksamhet. De kommer att avgöra vem som kontrollerar nästa generations digitala ekosystem.
Mike Creutzer, Nordenchef för Infrastructure Solutions Group på Lenovo
