Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Tidningen Automation

    Guldhanden 2025

    • Hem
    • Om Automation
    • Företagens Webbsida
    • Kontakta oss
    • Prenumerera
    • Annonsera
    • Mässor & Event
    • Tipsa oss
    Tidningen Automation

    Guldhanden
    2025

    Hem » Digitalisering – Hur AI-algoritmer kan bidra till bättre lönsamhet och hållbarhet
    Nyheter

    Digitalisering – Hur AI-algoritmer kan bidra till bättre lönsamhet och hållbarhet

    2023-03-31
    Dela
    E-post Facebook LinkedIn Twitter Tumblr Reddit

    Efterfrågan på snabbare leveranser och leveranser samma dag av varor och tjänster tänjer på resurserna och ökar komplexiteten i försörjningskedjan. Dessutom bidrar kommersiella fordon till de redan ökande koldioxidutsläppen. Nedan delar TCS med sig av insikter om hur AI kan hjälpa företag inom transport och logistik att förbättra både lönsamhet och hållbarhet.

    AI-drivet beslutsfattande och automatisering tillsammans med användningen av renare energikällor kan driva på hållbarhet inom transporter, samtidigt som kostnaderna balanseras och lönsamheten förbättras. Realtidsinformation och responsiva algoritmer är bättre på att hantera de scenarier som dynamisk efterfrågan leder till. Automatisering inom logistik hjälper till att optimera fordonsresor, bemanning, lagernivåer, utrymmesbehov och leverantörshantering. Detta kommer i sin tur att minska svinn, öka effektivitet och stödja hållbarhet inom logistik. På lång sikt kan företag öka intäkterna med lägre driftskostnader, förbättra kundservicen och uppnå sina hållbarhetsmål.

    Med den snabba ökningen av e-handel har förbättrad effektivitet för transport och logistik blivit en stor utmaning för många företag. Den ökade komplexiteten i verksamheten (inklusive leverans samma dag) har tänjt på resurser som material och arbetskraft utöver den normala kapaciteten. Företag letar efter hållbara lösningar för att inte bara underlätta verksamheten utan också på lång sikt förbättra lönsamheten.

    Avancerad teknik som artificiell intelligens (AI) och automation kan hjälpa företag att optimera resursanvändningen samtidigt som de effektiviserar försörjningskedjan.

    Ett exempel på hur detta kan genomföras är hur Postnord med hjälp av TCS implementerade en AI-lösning för att öka fyllnadsgraden för transporter mellan sina regionala hubbar och terminaler. Lösningen utnyttjar redan befintliga kameror i terminalerna i kombination med en AI-algoritm för datorseende vilka tillsammans kan mäta hur fyllda Postnords lastbilar är. Detta är i sin tur visualiserat via smarta dashboards så att den lokala personalen snabbt kan få en överblick över fyllnadsgraden. Lösningen utnämndes i höstas till årets innovation 2022 inom transport och logistik av den brittiska tidningen Parcel and Postal Technology International.

    Med tanke på komplexiteten i de verksamheter som är involverade i försörjningskedjor måste företag gå längre än att bara använda elbilar och använda miljövänligt förpackningsmaterial för att säkerställa hållbarhet. Även om dessa nya tekniker minskar miljöpåverkan från transport och logistik, är de inte tillräckliga för att uppnå ambitiösa hållbarhetsmål. Det pågår en större revolution inom algoritmer som hanterar dessa funktioner, och den kan leda till resurssnålare, effektivare och mer hållbara företag.

    Här är två exempel på områden som visar vilken inverkan AI-algoritmerna kan ha:

    Optimerade transportvägar

    När det gäller hemleveranser för e-handel blir det möjligt att spara bränsle och personalkostnader med den extra fördelen av lägre koldioxidutsläpp genom att minska antalet fordon i drift. Att identifiera möjligheter för att kombinera rutter för flera fordon med dynamisk optimering och AI kan minska antalet resor utan att kompromissa med servicenivån. Detta förbättrar samordningen mellan logistikleverantörer så att samma stadsdelar inte besöks upprepade gånger av samma fordon. Detta hjälper ytterligare till att jämna ut försörjningskedjan genom att förutse efterfrågan och proaktivt mobilisera resurser.

    Effektiviserad distribution

    I sorterings- och distributionscentraler kan användning av automations- och kostnadsminimeringsalgoritmer genom hela processen (sortering, personalfördelning, schemaläggning och ruttplanering) leverera bättre och mer strukturerade lösningar för att hantera oförutsägbarhet i efterfrågan och kostnadsrelaterade problem. Sådana tillvägagångssätt kan minska antalet containrar som används och följaktligen antalet transportfordon. Med snabbare leveranser kan dessutom nya kunder behöva läggas till de befintliga lösningarna, vilket resulterar i dynamiska och komplexa problem. Automatiserade ruttlösningar som använder maskininlärning (förstärkningsinlärning) och sökheuristik kan lösa storskaliga dynamiska problem inom några minuter.

    Du kan läsa mer om hur TCS ser på att nyttja AI för att lösa kundernas behov här.

     

    (Visited 107 times, 1 visits today)
    AI Digitalisering Automatisera
    Föregående inläggWexøe AB förstärker sin position
    Nästa inlägg Schneider Electric och Atea i nytt samarbete
    Automation

      Relaterade artiklar

      Nyheter Automation2025-06-19

      Sverige växlar upp för AI – datacenterexpansion i norr

      Nyheter Automation2025-06-18

      Hexagon tar klivet in i humanoidrobotik – lanserar AEON för industriell autonomi

      Nyheter Mary Örnborg2025-06-17

      “Det känns helt fantastiskt” – Gabor Szabo om Guldhanden 2025

      Nyheter Mary Örnborg2025-06-16

      “Jag blev helt chockad” – vi har pratat med Martin Norén efter vinsten

      Lämna svar Avbryt svar

      Du måste vara inloggad för att publicera en kommentar.

      Verkstadstidningen Förlags AB

      Co / Automation

      Box 2082

      169 02 SOLNA

      Vx 08-514 934 00

      automation@vtf.se

      Instagram LinkedIn
      Få nyheter i mailen
        © 2025 Tidningen Automation ---

        Skriv ovan och tryck Enter för att söka.

        Hantera Cookies

        För att ge en bra upplevelse använder vi teknik som cookies för att lagra enhetsinformation.  Om du inte samtycker eller om du återkallar ditt samtycke kan detta påverka vissa funktioner negativt.

        Funktionell Alltid aktiv
        Den tekniska lagringen eller åtkomsten är absolut nödvändig för det legitima syftet att möjliggöra användningen av en specifik tjänst som uttryckligen begärts av abonnenten eller användaren, eller för det enda syftet att utföra överföring av en kommunikation över ett elektroniskt kommunikationsnät.
        Alternativ
        Den tekniska lagringen eller åtkomsten är nödvändig för det legitima syftet att lagra inställningar som inte efterfrågas av abonnenten eller användaren.
        Statistik
        Den tekniska lagringen eller åtkomsten som används uteslutande för statistiska ändamål. Den tekniska lagringen eller åtkomsten som används uteslutande för anonyma statistiska ändamål. Utan en stämningsansökan, frivillig efterlevnad från din Internetleverantörs sida, eller ytterligare register från en tredje part, kan information som lagras eller hämtas endast för detta ändamål vanligtvis inte användas för att identifiera dig.
        Marknadsföring
        Den tekniska lagringen eller åtkomsten krävs för att skapa användarprofiler för att skicka reklam, eller för att spåra användaren på en webbplats eller över flera webbplatser för liknande marknadsföringsändamål.
        Hantera alternativ Hantera tjänster Hantera {vendor_count}-leverantörer Läs mer om dessa syften
        Visa preferenser
        {title} {title} {title}