Sommaren har traditionellt inneburit semestertider och lågsäsong i produktionen för många tillverkningsföretag, vilket har gett möjlighet för nödvändiga revisionsstopp. Att som företag inom exempelvis tillverkningsindustri eller energisektorn ibland helt stoppa verksamheten krävs för att kunna utföra underhåll, uppdateringar och ombyggnation.
Större och mer komplexa verksamheter kräver mer tid och i många fall flera planerade stopp för att hållas uppdaterade. Revisionsstoppen innebär dock stora kostnader, dels då de inte sällan drar ut på tiden på grund av bland annat bristfällig planering och styrning, och dels för att stilleståndstiden i sig är kostsam i form av utebliven produktion.
De senaste årens störningar i leveranskedjorna och snabbrörliga elpriser har lett till att flera företag inom tillverkningssektorn även fått tänka om när de planerade stoppen skall genomföras, men också att nya längre stopp kommit till då exempelvis elpriserna helt enkelt varit för höga för att köra produktionen. Båda dessa förändringar ställer ytterligare krav på planering och optimering av arbetet, men det har också öppnat upp nya möjligheter att snabbt genomföra installations- och underhållsåtgärder under tims- eller dygnslånga stopp i samband med att elpriserna är på topp, eller i samband med en akut brist på material.
Det omvända gäller för energisektorn, då revisionsstoppen i ännu högre grad behöver planeras till perioder av låg efterfrågan och låga priser eller där vädret i allt större påverkar. I båda fallen blir motståndskraft och snabbhet extremt viktigt för att följa förändringarna och utnyttja stilleståndstiden maximalt.
Ineffektiva underhållsstopp sänker vinstmarginalen
Revisionsstopp behövs som sagt för att garantera företagets framtid, men de innebär också en kostnad. Att tappa intäkter under stoppet för att framtidssäkra verksamheten är en investering, men om underhållsstoppen är för många, för långvariga och inte heller kan utnyttjas maximalt, då blir de snart en stor kostnad som riskerar allvarliga konsekvenser för företagets ekonomi och sänka vinstmarginalen. Därför är det viktigt för företag att säkra att stoppen förblir en investering och inte utvecklas till en kostnad som får företaget att blöda.
Att många företag drabbas av ökade kostnader i samband med revisionsstopp beror oftast på projektets komplexitet. Många kämpar med att få alla parametrar som behöver vägas in att samverka. Inte sällan tas en rad entreprenörer in vid ett planerat driftsstopp, vilka ska administreras och planeras in för att minimera väntetiderna mellan stoppets olika moment. Om det dessutom sker förändringar på företaget under tiden för underhållsstoppet, kan problem uppstå om dessa förändringar innebär att planeringen av underhållet behöver revideras. Vid ett revisionsstopp innebär även att en ytterst liten ändring i det som var den ursprungliga planen kan bli dyr.
Korrekt data för planering är kritiskt
Utmaningen är att veta vilken data man ska agera på i samband med revideringen av stoppet. Man behöver ha tillgång till teknik som tar in och kvalificerar all data, så att man agerar på rätt data. Sker ingen datakvalificering och data är av låg kvalitet, blir det mycket mer komplicerat och tidsödande att revidera stoppet. Det enda man kan vara riktigt säker på då man planerar ett underhållsstopp är att planen inte kommer att hålla, för det går inte att undvika att det sker förändringar före och under underhållsstoppets gång. Därför måste man också ha en plan för hur man hanterar revideringen av underhållsstoppet. Och där spelar insamling och kvalificering av data en nyckelroll.
Använd AI för optimering och tidshållning
Det viktigaste för ett framgångsrikt revisionsstopp är att man har de verktyg som krävs för att kunna utföra det som planerats inom utsatt tid. Det ställer höga krav på förmågan till effektivitet och även flexibilitet. Här är AI ett tacksamt verktyg under hela processen, från planering och utförande fram till uppföljning av underhållsstoppet, från simulering till analys, så reduceras med teknikens hjälp de eventuella hinder som kan uppstå på grund av den mänskliga faktorn.
Planering är A och O för att garantera problemfria stopp.
Här hjälper AI till genom att på ett effektivt sätt få in alla parametrar som måste ingå i processen, så man inte missar någon. Man måste börja med att se till att den AI-lösning man använder har tillgång till precis all information, det vill säga all data, som behövs för att hantera underhållstoppet samt de förändringar som kommer att ske före och under underhållstoppet.
Om man exempelvis arbetar med tillverkning så gäller det att lösningen har all information om hur många och vilka mekaniker kommer att behövas, vilka underleverantörer behöver användas och på vilket sätt, vilket och hur mycket inköpsmaterial kommer behövas, och så vidare. Därför gäller det att man arbetar med ett system som klarar av att ta in all denna information från alla dessa källor, placerade i en mängd olika system. Man måste få ihop det gigantiska pussel som ett underhållsstopp är och se till att all data som ska användas är av hög kvalitet så att man sen tar beslut baserad på rätt data.
Fördelen med AI är att man kan simulera stora datamängder och när revisionsstoppet väl påbörjats enkelt kan göra ändringar under arbetets gång, utan att riskera att stoppet behöver förlängas. Dessutom kan man genom AI får förslag på olika alternativ till lösningar som måste hanteras under stoppet. Om ändringar måste utföras av mänsklig hand så blir det mycket mer komplicerat, eftersom det är en utmaning att kunna förutse och beräkna samtliga konsekvenser av en ändring genom hela processen. Manuell hantering av ändringar i processen förlänger den, vilket ökar kostnaderna.
Vänd kortsiktigt planerade stopp till en investering
Som tidigare nämnts är en ytterligare faktor, som numera är högaktuell, de skiftande elpriserna. Underhållsstopp har tidigare inte kunnat optimeras fullt ut på kort varsel. Detta kräver nämligen normalt lång förberedelse. Men genom att använda AI för att optimera insatserna kan man, baserat på de resurser och material som kan finnas tillgängliga på kort varsel, optimera revisionsstoppet i mer eller mindre realtid.
Höga elpriser är något som tillverkningsföretag måste fortsätta hantera under kommande år, och därför spelar rätt teknik en central roll för att kunna kontrollera effekterna av elkostnaderna, som för ett tillverkningsföretag kan vara mycket höga och ha en stor påverkan på företagets ekonomi. AI är ett centralt verktyg för att optimera underhållsstoppet efter skiftande elpriser på lång sikt såväl som i realtid.
Hur ser ditt systemstöd ut?
Med hjälp av ett smart affärssystem och en mjukvara som nyttjar AI och maskininlärning för att optimera revisionsstopp kan dessa problem förhindras. Ju smartare tekniken på fabriker, kraftverk och annan storskalig tillverkningsindustri blir, desto viktigare är det att också använda sig av tekniska lösningar för att underlätta och förkorta revisionsstoppen. På IFS har vi många kunder som är i stort behov av teknik som hjälper dem med flexibiliteten och anpassningsförmågan i samband med revisionsstopp.
Manuell hantering måste ersättas av smart teknik
Många företag arbetar idag fortfarande med manuell hantering av revisionsstopp eftersom verksamheten ännu inte växt sig stor nog för att kräva något annat. Men så fort verksamheten växer blir utmaningarna med underhåll fler. Därför är det viktigt att ha tekniken på plats innan man börjar få problem orsakade av bristfälliga manuella processer. Så ta hjälp av rätt teknik, i form av en lösning som kvalificerar din data för att garantera att du arbetar med all och rätt information som behövs för stoppet, och som sedan via automatisering och AI kan ge snabbt beslutsstöd då underhållsstoppet påbörjats. Och gör detta i god tid – annars kommer underhållsstoppen snabbt börja äta av din vinst.
Joakim Fransson, Enterprise Architect på IFS med fokus på energi-, telekom och underhållsbranschen
