Med ambitionen att bygga en universell AI-hjärna för robotar har SICS AI investerat i en av Sveriges första NVIDIA DGX B200 – en superdator som nu blir motorn bakom bolagets nästa stora AI-satsning.
Maskinen, som levereras och driftas av Aixia i Göteborg, markerar starten på en ny fas i utvecklingen av bolagets AI-mjukvara Robot Brain One.
– Det här är den kraftfullaste datorn som finns på marknaden just nu. Den ger oss möjligheten att träna AI-modeller mycket snabbare och mer effektivt – vilket i sin tur betyder bättre prestanda och kortare väg till marknaden, säger Karim Nouira, vd för SICS AI.
Företaget fokuserar på att skapa en AI-plattform som inte bara klarar enklare automation som pick-and-place, utan också mer komplexa moment inom industriell montering.
– Vår målsättning är att bygga en AI som kan hantera ostrukturerade miljöer med olika objekt, förändrade arbetsmoment och krav på planering och resonemang. Det är det som krävs för att robotar ska kunna ersätta manuellt arbete i större skala, säger Karim Nouira.
Idag utförs mer än 70 procent av all industriell montering globalt fortfarande manuellt. Enligt Karim finns här en enorm potential.
– Om vi lyckas skapa en AI som kan ta sig an dessa uppgifter, då pratar vi om att effektivisera arbetsmoment som idag utförs av hundratals miljoner människor. Det stärker den industriella konkurrenskraften.
AI-hjärna som alla robotar kan koppla upp sig mot
SICS AI:s lösning bygger på en modell som Karim beskriver som “robotoberoende”. Det innebär att mjukvaran kan integreras med valfri robot, sensor, kamera eller styrsystem – oavsett fabrikat.
– Tanken är att det ska fungera som en moder-AI. En enda mjukvara i molnet som lär sig av alla uppkopplade robotar och distribuerar ny kunskap direkt tillbaka. Det blir en slags kollektiv intelligens, där varje robot som lär sig något nytt delar det med alla andra.
Systemet utvecklas som AI-as-a-Service, där kunder betalar per enhet eller enligt abonnemang. Målet är att under 2026 lansera nästa generations AI, med ökad fingerfärdighet och planeringsförmåga – redo att ta över moment som idag ses som omöjliga att automatisera.
Framtidens beräkningskraft
För att möjliggöra detta krävs beräkningskraft i en helt ny liga. Därför har SICS AI investerat cirka 4 miljoner kronor i den nya DGX B200 från NVIDIA – en av de första i sitt slag i Sverige.
– Vi har testat många lösningar tidigare, men den här är i en klass för sig. 1600 processorkärnor, 192 GB arbetsminne per GPU och vattenkyld drift – det här är som att gå från trampbil till jetmotor, säger Karim.
Varje GPU i maskinen förbrukar upp till 1 000 watt – vilket gör att det krävs vattenkylning snarare än traditionella fläktar. Aixia står för hostning och drift i Göteborg.
– Vi är väldigt nöjda med samarbetet med Aixia. De hanterar infrastrukturen så att vi kan fokusera helt på AI-utvecklingen. När vi kopplade upp systemet och såg alla åtta B200-GPU:er online, då kände vi verkligen att vi står inför något stort.
Globalt intresse – men svensk förankring
Fältet för robot-AI växer snabbt, och Karim pekar på att det redan finns amerikanska aktörer som försöker utveckla liknande plattformar. Men han menar att deras lösningar ofta är för specialiserade och saknar robusthet i verkliga industriella miljöer.
– Vi bygger något som är skalbart, stabilt och anpassat för fabriker – inte bara labbmiljöer. Det handlar om att kombinera akademisk spets med praktisk tillämpning. Där tror vi Sverige kan spela en nyckelroll, avslutar Karim Nouira.
