Från robotar i fabriker till kameror som övervakar produktionen är kantdatorsystem, eller edge-teknik, kritiska för att sammankoppla dagens smarta fabriker och kommer bara bli allt viktigare. Producenter vänder sig till teknik för att hantera ekonomiska utmaningar såsom inflation och problem i leverantörskedjan.
Enligt Gartner kommer mer än 80 procent av företag ha en applikation med generativ AI för programmering av gränssnitt eller modeller, även i produktionsmiljöer. Många vänder sig till kantdatorsystem för att förbättra fabrikernas beslutsfattande i realtid, där varje millisekund räknas. Över tid kan edge-tekniken potentiellt transformera tillverkningssektorn helt och hållet genom tjänstefiering.
Kantdatorsystem som kombinerats med smarta sensorer och AI är redan i bruk. Det låter robotar jobba jämsides med människor och möjliggör för nätverk av sensorer som exempelvis säkerställer att ingenjörer skickas för att reparera maskiner långt innan de hunnit gå sönder. Marknaden för kantdatorsystem förväntas ha ett starkt uppsving, från 53,6 miljarder USD 2023 till 111,3 miljarder USD 2024 enligt MarketsandMarkets. Teknikens tillväxt inom tillverkningsbranschen förändrar hur producenter organiserar sig, vilket skapar nya affärsmodeller och ett nytt sätt att skapa och sälja varor.
Varför kantdatorsystem? Drivkraften att anamma kantdatorsystem idag, samt dess roll i framtidens fabriker, är att teknikens hastighet kan matcha hur ”snabb” data är i branschen. Varje millisekund är kritisk och med edge-teknik behöver data inte resa hela vägen till molnet för att sedan komma tillbaka till fabriksenheten. När det gäller förebyggande underhåll kan exempelvis sensorer på maskiner övervaka och signalera behovet av underhåll. Statusuppdateringar blir mycket mer effektiva och pålitliga vilket utesluter risker associerade till att molntjänster ligger nere eller andra yttre påverkningar. Det gör att underhåll och affärsbeslut kan genomföras i en kontrollerad miljö.
Edge-teknik kan enkelt räkna på KPI:er, såsom produktionsmängd eller effektivitet, för varje enskild del av fabriken. De övergripande måtten kan fortfarande skickas till den större organisationen, men vardagliga beslut kan ske på plats med kantdatorsystemet. Allt detta gör det enklare för ledningen att fatta välgrundade beslut som stöttar hela verksamheten.
Från kant till kant Inom tillverkning kan edge-teknik erbjuda information i realtid om allt från hur en maskin presterar till defekter i produktionen. Detta hjälper producenter förlänga drifttiden, minska förluster och öka effektiviteten. Robotar för industriellt bruk förlitar sig redan på kantdatorsystem för att snabbt och säkert röra sig genom en högtrafikerad fabrik.
Rapyuta Robotics använder exempelvis Lenovos ThinkEdge-servrar för att överföra data till och från mer än 500 robotar. Ett annat exempel på hur tekniken kan användas är för motorcykeltillverkaren Ducatis tävlingslag, Ducati Corse, som använder 50 kant-sensorer integrerade i motorcyklarna för att samla in data. Sensorerna plockar upp allt från vindmotstånd till temperaturer som skickas till ingenjörer som använder datan i simuleringar för att optimera motorcyklarnas prestanda och tillverkning.
IoT-teknik erbjuder också tillverkare möjligheten att integrera operativ teknik (OT) med IT för att skapa en sammankopplad miljö. Det är ofta vad som kallas för industri 4.0, vilket stärker kärnverksamheten, ökar effektiviteten, förbättrar beslutsfattandet och öppnar upp för nya möjligheter.
Med allt från sensorer i golvet till uppkopplade industriella robotar, blir IT-enheter invävda med kantdatorsystem. Detta nätverk av anslutna enheter erbjuder tillverkare nya insikter om deras verksamheter. När AI implementeras i edge-tekniken kan fabrikernas datatillgångar administreras direkt, på plats på fabriksgolvet.
Sammankopplingar mellan kantdatorsystem ger företagsledare möjligheten att applicera mjukvarulösningar på plats.
Detta skapar ett självlärande ekosystem där data flödar mellan maskiner, hanteras av edge-tekniken och låter tillverkare fatta snabba och smart beslut. Den data som samlas in kan också ligga till grund för att sammanfoga olika delar av tillverkningen. Genom att koppla ihop leverantörskedjan, inköp av material, samt forskning och utveckling går det att dra nytta av nya insikter och affärsmodeller.
Nya sätt att skapa
Smarta fabriker drar nytta av data, edge-teknik och AI för att utmana hela tillverkningsprocessen och utforska möjligheterna till tjänstefiering. Dessa effektiva och uppkopplade fabriker gör att företag kan sälja produktion som en tjänst, likt hur verksamheter köper mjuk- eller hårdvara idag.
För tillverkare kommer tjänstefierad produktion att främja samarbetande affärsmodeller, korta ner uppstartstider och hantera frågor kring datasäkerhet och tillgänglighet.
Detta sänker tröskeln för att starta en verksamhet eller ta sig an en ny marknad, och innebär att företag inte nödvändigtvis behöver investera i fabriksutrustning i förväg för att sätta sina idéer i konsumenters händer.
I framtiden kan fabriker tillverka nästan vadsomhelst och erbjuda konsumenter specialtillverkade produkter. En fabrik utrustad med IoT-sensorer och mjukvarustyrd produktion kan växla från att bygga bilar ena veckan till laptops nästa. Detta går i linje med trenden att kunder vill designa sina egna produkter och uppkopplade fabriker kan göra detta möjligt genom att anpassa produktionen efter exakta specifikationer.
Framtidens fabrik Kantdatorsystem kommer vara fundamentet för framtidens fabriker och driva en grundläggande förändring i tillverkningsindustrin. Nätverk av sensorer, robotar och edge-teknik möjliggör en datadriven tillverkning, där insikter från AI och kantdatorsystem omformar processerna bakom produktionen. Tjänstefiering och kantdatorsystem kommer att förändra branschen, göra det lättare att lansera produkter och snabbare möta konsumenternas efterfrågan. Framtidens fabriker är intelligenta och edge-tekniken är den drivande faktorn.
Per Overgaard, EMEA Field CTO Infrastructure på Lenovo
