Manuella och repetitiva arbetsuppgifter tar 41 procent av arbetstiden för anställda inom industrin. Samtidigt uppger tre av fyra beslutsfattare att brist på kapacitet har fått dem att skjuta upp eller avstå från strategiska satsningar. Nu ökar intresset för AI-baserade digitala medarbetare.
Det visar en ny studie från The Futurum Group, genomförd på uppdrag av IFS. Studien pekar på ett växande gap mellan mängden arbete som industriföretagen behöver utföra och den faktiska kapaciteten i organisationerna.
Problemet förstärks av generationsväxlingen inom industrin när erfarna ingenjörer och operatörer går i pension. Enligt undersökningen uppger 77 procent av beslutsfattarna att de har skjutit upp eller helt avstått från en strategisk satsning eftersom organisationen saknat kapacitet att genomföra den.
AI-agenter ska ta över rutinjobben
En lösning som snabbt vinner mark är så kallade digitala medarbetare – AI-agenter som självständigt kan övervaka processer, fatta beslut och genomföra definierade arbetsuppgifter. När en situation kräver mänsklig bedömning lämnas ärendet vidare till en medarbetare.
Två av tre beslutsfattare, 66 procent, uppger att de sannolikt kommer att investera i digitala medarbetare under det kommande året. Men steget till helt självständig AI är fortfarande stort. Bara 5,7 procent säger sig i dag lita på att AI kan agera helt autonomt och endast vart tionde företag använder huvudsakligen autonoma AI-lösningar.
Resultaten pekar därför mot en utveckling där människor behåller kontrollen över kritiska beslut medan AI tar hand om stora volymer av tydligt definierade rutinuppgifter.
– Kapacitetsgapet är ett problem med stora konsekvenser för industriell verksamhet. När en inköpsorder, ett underhållsschema eller en leverans blir försenad för att arbetstiden inte räcker till syns kostnaden i form av driftstopp, missade leveranser eller stillastående utrustning, säger Somya Kapoor, vd för IFS Loops.
Rullas ut på 13 fabriker
IFS lyfter bland annat fram kontraktstillverkaren Kitron Group, som använder digitala medarbetare i sina inköpsprocesser. Företaget planerar att införa lösningen på samtliga 13 anläggningar före utgången av 2026.
Under införandet upptäckte en av AI-agenterna ett tio år gammalt fel i ett artikelnummer som tidigare hade passerat den manuella hanteringen.
Ett annat exempel är svenska Ependion, som enligt IFS införde sin digitala medarbetare Supply Order Manager i hela verksamheten genom en stegvis utrullning på tio veckor.
IFS egen agentplattform är uppbyggd för att automatisera omkring 60 procent av transaktionerna från början till slut. Resterande 40 procent innehåller kontroll- och godkännandepunkter där människor kopplas in.
Studien pekar därmed på en utveckling där nästa steg för AI i industrin inte nödvändigtvis är helt autonoma verksamheter. På kortare sikt handlar det snarare om att låta AI ta över repetitiva administrativa och operativa processer – samtidigt som människor behåller ansvaret för de beslut som kräver erfarenhet och omdöme.
