Forskare vid Högskolan Väst och Chalmers utvecklar AI-baserade robotar som ska kunna plocka komponenter, kommunicera med operatörer och bidra till en mer flexibel produktion. Projektet genomförs tillsammans med bland andra Volvo Lastvagnar, Hitachi Energy Sweden och flera teknikföretag.
Vinnova
Vinnova satsar 350 miljoner kronor på sex projekt inom avancerad digitalisering. Målet är att stärka svensk industri genom lösningar för energieffektivitet, hållbarhet och säkrare beslutsstöd.
Swerim tar steg mot digitala tvillingar för industriella induktionsugnar genom projektet MagnHeato. Med avancerad simulering kan industrin analysera och optimera uppvärmningsprocesser innan förändringar görs i produktionen.
Alfa Laval tar ett viktigt steg mot industriell användning av additiv tillverkning. Enligt bolaget kan stora komponenter i rostfritt stål börja produceras i skarp produktion inom två år, efter nya forskningsframsteg inom laser- och trådbaserad additiv tillverkning.
Vinnova beviljar 160 miljoner kronor till 26 projekt inom AI, digital infrastruktur och kommunikation. Satsningen ska stärka digitalisering och innovation i svensk industri.
Cognibotics AB bidrar med sitt rörelselagret i det Vinnova-finansierade CAISA-projektet, som utvecklar AI-styrda assistenter för barnhjärtkirurgi. Fokus ligger på säkra och förutsägbara robotrörelser i forskningsmiljö.
Vinnova söker, på uppdrag av regeringen, stora svenska företag som vill delta i EU-samarbetet IPCEI inom artificiell intelligens och avancerade halvledarteknologier. Syftet är att bygga europeiska konsortier som kan accelerera teknikutvecklingen i Europa.
Sverige rustar upp sin industriella konkurrenskraft genom den nya plattformen Automate Sweden, ett nationellt kluster för automation och robotik riktat till små och medelstora tillverkningsföretag.
Över 100 nystartade företag får nu stöd från Vinnova genom utlysningen Innovativa startups 2025. Totalt delas mer än 50 miljoner kronor ut till idéer med potential att nå en internationell marknad och bidra till en hållbar samhällsutveckling.
Med hjälp av ett nytt AI-baserat beslutsstödsverktyg ska Boliden, LKAB och Luleå tekniska universitet förutse när gruvmaskiner behöver underhåll. Målet: färre driftstopp, längre livslängd och besparingar på upp till 250 miljoner kronor per år.