ITF Automation håller årsmöte och utbildningsdag på Södra Cell Mörrum den 24 maj för sina medlemmar.
Bläddrar: ITF Automation
Årets ITF Automationsdagar genomfördes i en helt Coronasäker miljö på nätet. Programmet innehöll många spännande föredrag (du kan se dem på YouTube, om du missat något). Uppemot 130 olika deltagare loggade in under dagen. Det visar på ett fortsatt stort intresse för föreningens utbildningssatsningar. På det stora hela fungerade evenemanget mycket bra, men naturligtvis saknade man de spontana mötena och alla kringdiskussioner som man normalt förknippar med ITF Automationsdagar. Ett stort tack till ITF Automations styrelse för en väl genomförd Automationsdag.
Årets Automationspriser har delats ut under Automationsdagarna i Göteborg. För år 2020 belönade ITF Automation två förtjänstfulla utbildare och två duktiga elever. Anders Åström och Dennis Furberg från automationsutbildningen vid Strömbackaskolan i Piteå får priset för sina förtjänstfulla utbildningsinsatser. Extra satsningar krävs för att säkra svensk industris konkurrenskraft. I dag är det extra viktigt att utbilda anställningsbara, problemlösande instrumenttekniker och operatörer vilket borde noga understrykas. För att skapa bättre förutsättningar för automationsutbildningen i Piteå driver Anders Åström och Dennis Furberg ett större projekt som bland annat innebär nya lokaler samt ny, modern, utrustning. Med denna satsning kommer Strömbackaskolan fortsatt kunna förse industrin med konkurrenskraftiga automations- och instrumenttekniker.
Begreppet AI (Artificiell Intelligens) är ett av de stora inneorden i diskussionerna kring digitaliseringen. Vi som var med på 80-talet kommer ihåg att det var ett populärt begrepp redan då.Då handlade det om att kunna styra en process om vilken kunskaperna var begränsade, och om att effektivt kunna sortera ut vilka larm i en larmskur som var signifikanta, så kallde ”Intelligenta larmsystem”. Men intresset för AI och neurala nätverk mattades av efter hand. En orsak var att ”den artificiella intelligensen” fungerade bra som ett verktyg för att snabbt identifiera processer som man sedan kunde använda för att med fysikalisk/kemisk grundkunskap förbättra styralgoritmerna, men i praktiskt bruk så var den artificiella intelligensen bara smart ”i de flesta fall”. Men i de fall där slutsatserna blev helt fel kunde intelligensen då orsaka stor skada på kort tid. Förtroende för tekniken var svår att upprätthålla i praktisk drift.