Odense stad i Danmark är inte bara världsberömt för att det är HC Andersens hemstad utan numera också för sitt unika ekosystem av dansk robotik. Här är flera institutioner, företag och kommunen en del av ett framgångsrikt robotkluster. Tidningen Automation reste till Odense för att bland annat besöka Nordens största robotmässa, R-22.

Tiden när data bara var ett IT-problem är förbi. Nu är dataanalys och business intelligence (BI) avgörande element för beslutsfattande i hela verksamheten. Även om de flesta verksamheter inser värdet av detta, kan de inte dra full nytta av sin data. Detta beror ofta på att de rusar förbi det första steget – att förbereda datan.

Som tillverkningsindustrin har längtat. Längtat efter att få träffas igen. Längtat efter att få visa upp de
senaste nyheterna och dela med sig av ny kunskap. I år blev det tydligare än någonsin att Elmia Produktionsmässor – och det fysiska mötets möjligheter på en mässa – fortsatt är viktigt.

Torsverk Industrials Doors AB tillverkar industriportar. I produktionen finns en automatiserad plattformsmaskin som är 20 år gammal och en sju år gammal frässtation som också har automatiserats. Dessa står i en linje med en gjutstation som har en fem år gammal spruta.

ABB Robotics har samarbetat med två världsberömda konstnärer – det åttaåriga indiska underbarnet Advait Kolarkar och det Dubai-baserade digitala designkollektivet Illusorr – om att skapa världens första robotlackerade konstbil. ABB:s PixelPaint-teknik har, utan mänsklig inblandning,  återskapat Advaits virvlande, monokromatiska design liksom Illusorrs trefärgade geometriska mönster.

I går slog Elmia Produktionsmässor upp sina portar för besökare och det blev en lugn start. En av utställarna på Elmia Automation, företaget Sejfo upplevde ändå att trycket var högt i deras monter.
– Vi tycker att första dagen har gått jättebra och vi har haft folk i montern nästan hela tiden, säger Katarina Gildén säljingenjör, och Stefan Jansson konceptingenjör på Sejfo.

Mälardalens Universitet har beviljats finansiering för ett nytt projekt som ska utveckla ett självövervakande, självlärande och självförklarande underhållssystem. Systemet ska förutse behov och avvikelser i tillverknings- och produktionsprocesser hos industriföretag.