Genom att förena hela linjen, från robotar till infrastruktursensorer, utvecklar företag framväxande autonoma användningslösningar 60 procent snabbare.
– Framgångsrika robotinstallationer kräver en enda utvecklingsplattform för både maskin- och anläggningsintegrationer, säger Yehuda Elmaliah, medgrundare och vd för Cogniteam.
Cogniteam har en ny lösning för att utveckla och hantera en robot i IoT-miljö i en och samma plattform. Detta gör inte bara att framtagning av en prototyp går 60 procent snabbare att utföra, utan möjliggör också mer tillförlitliga Internet of Robotic Things (IoRT)- enheter, som utvecklats med Nimbus bibliotek över beprövade fältdistribuerade programvarukomponenter.
Sektorer som ökat sitt beroende av autonoma robotar, såsom sjukvårdsinrättningar, hotell och känsliga miljöer, måste väga in utmaningar som kan orsakas av yttre faktorer. Exempelvis kan det handla om en människa som går i vägen för en robot eller ett oväntat högtrafikerat område. För att hantera detta kodar mjukvaru- och hårdvaruingenjörer kommunikationsprotokoll och utvecklar standarder som kan förstås av både IoT- och IoRTenheter – något som idag inte görs på samma plattform.
Det öppnar för potentiella fel på grund av exempelvis anpassningsfel i de olika mjukvarorna, eller annan okänd störning mellan de oberoende utvecklingsplattformarna. När inte olika standarder kan prata med varandra kan det skapa problem för autonoma robotar som arbetar i uppdragskritiska roller. Som svar på problemet har Cogniteam stärkt sitt Nimbus Robotic Operating System för att hantera hela livscykelprocessen för både fristående IoRT-enheter, IoRT-flottor och IoTenheter.
Mukvarukomponenterna innehåller nu ett paket för globala IoT-ledare tillsammans med kommunikationsprotokoll, allt i ett drag-and-drop—format.
– Framgångsrika robotinstallationer kräver en enda utvecklingsplattform för både maskin- och anläggningsintegrationer, säger Yehuda Elmaliah, medgrundare och vd för Cogniteam. Att samla både robot- och miljöutveckling av IoT-enheter under ett tak öppnar nya spännande möjligheter för såväl nybörjare som avancerade utvecklare.
– Exempel på var vi ser storskaliga tillämningar är i medicinska labb eller i känsliga anläggningar. Korrekt programmerade sensorer kan programmeras bredvid roboten, vilket gör att den bättre känner av den autonoma enheten och frigöra en väg för att nå destinationen, säger Yehuda Elmaliah. Cogniteam är en förespråkare av större robotautonomi och har hjälpt till att leda Human Robotics Interaction Consortium.
– Detta är ett stort steg att integrera robotar i ett delat mänskligt utrymme. Vi tränar robotar att läsa sociala signaler och agera på ett mer förutsägbart och naturligt sätt när de är på gatan eller i en anläggning, och slutför sitt uppdrag samtidigt som de interagerar naturligt med människor, säger Eliahu Khalastchi, forskare vid Cogniteam.
