Cognibotics har fått en order värd cirka 16 miljoner kronor från en global tillverkare av industrirobotar. Beställningen gäller robotkalibreringstekniken CogniCal och stärker bolagets position inom AI-driven robotautomation.
Cognibotics meddelar att en ledande global tillverkare av industrirobotar har lagt en order värd omkring 16 miljoner kronor för robotkalibreringstekniken CogniCal.
Med ordern ökar kunden användningen av CogniCal i sin robotproduktion och stärker därmed kalibreringen i tillverkningen av industrirobotar.
Tekniken kompenserar för geometriska avvikelser, elastiska effekter och nyttolastpåverkan i robotsystem. Resultatet blir förbättrad noggrannhet, minskad varians mellan robotar och kortare starttid för slutkunder.
Samtidigt pekar ordern på en växande efterfrågan på mjukvara för rörelse och kalibrering som kan förbättra både traditionell robotprestanda och framtida AI-drivna robotapplikationer.
— Noggrannhet är grundläggande för skalbar automation. I takt med att robottekniken går mot perception och AI-drivna arbetsflöden blir konsistens mellan individuella robotar avgörande. Denna order bekräftar att kalibrering inte längre är valfri infrastruktur – den är strategisk, säger Fredrik Malmgren, vd för Cognibotics.
Viktigt för AI-driven robotautomation
Robotarnas noggrannhet påverkar direkt integrationskostnader, systemens drifttid och robustheten i AI-träning.
Utan kalibrering kan geometriska skillnader mellan robotar skapa inkonsekvenser. Det kan i sin tur leda till kostsamma justeringar i varje enskild robotinstallation.
I AI-baserade system kan samma variationer dessutom skapa brus i träningsdata, vilket försvårar överföringen av inlärda färdigheter mellan robotflottor.
CogniCal minskar dessa variationer och gör det möjligt att snabbare driftsätta robotsystem samt minska behovet av ingenjörsarbete och justeringar.
Stärker Cognibotics position inom robotmjukvara
Ordern stärker Cognibotics position som leverantör av mjukvara för rörelsestyrning inom robotindustrin.
CogniCal är en central del av bolagets teknikstack och används i robotfabriker globalt för att förbättra noggrannheten och förutsägbarheten i robotsystem.
Genom ökad precision kan integrationskostnader minska samtidigt som robotapplikationer blir enklare att skala mellan olika produktionsanläggningar.
