Standard Bots har valt Cognibotics CogniCal-kalibrering för sina AI-drivna kollaborativa robotar. Tekniken ger hög noggrannhet, snabbare driftsättning och gör AI-tränade färdigheter mer skalbara mellan olika robotar.
CogniCal säkerställer precision och skalbarhet
Standard Bots bygger kollaborativa robotarmar och använder CogniCal för sin cobotplattform. CogniCal levererar noggrannhet i världsklass, vilket förenklar integrationen och driftsättningen i olika applikationer. Genom att robotarna blir mer exakta blir träningen av AI-system både effektivare och lättare att överföra mellan robotindivider – en nyckelfaktor för skalbar intelligens.
Standard Bots är känt för sin RO1-cobot och en ny modell med 30 kg lastkapacitet och 2 meters räckvidd. Båda modellerna kombinerar 6-axliga robotarmar med integrerad AI, 3D-vision och no-code-programmering.
—Cognibotics levererade den mest robusta och produktionsredo kalibreringstekniken vi testade, och överträffade både open source-lösningar och kommersiella alternativ. Deras lösning blir en nyckelkomponent i hur vi skalar Standard Bots, säger Evan Beard, VD på Standard Bots.
Kortare driftsättning och effektiv AI-träning
Hög noggrannhet minskar skillnader mellan robotar, exempelvis på grund av geometriska avvikelser och lastpåverkan, vilket annars kan skapa brus i AI-systemens träningsdata. CogniCal gör det möjligt att bygga applikationer med högre förutsägbarhet och kortare driftsättningstider.
—AI förändrar hur robotar programmeras, men fabriker är fortfarande beroende av precision, drifttid och förutsägbarhet. Det är där Cognibotics kommer in. Genom att kombinera Standard Bots AI-först-cobots med vår kalibrering får tillverkarna robotar som är lika precisa och stabila som traditionella premiumsystem – men som kan tas i drift i mjukvarutakt, säger Fredrik Malmgren, VD på Cognibotics.
För användarna innebär det att AI-tränade färdigheter enkelt kan flyttas mellan olika robotar och anläggningar, vilket ger ökad flexibilitet och effektivitet.
