ABB Robotics integrerar NVIDIA Omniverse i RobotStudio för att göra fysisk AI möjlig i industriella robottillämpningar. Tekniken ska minska gapet mellan simulering och verklig drift och kan ge upp till 99 procents precision i robotsimuleringar.
ABB meddelar att robotdivisionen integrerar Omniverse-biblioteken från NVIDIA i robotsimuleringsplattformen RobotStudio.
Syftet är att göra det enklare för tillverkare att träna och driftsätta AI-baserade robotsystem genom mer realistiska simuleringar och digitala tvillingar.
— Idag har vi med hjälp av NVIDIA:s accelererade beräknings- och simuleringsteknik avlägsnat de sista hindren för att göra industriell och fysisk AI till verklighet i global skala genom att överbrygga gapet mellan simulering och verklighet, säger Marc Segura, chef för ABB Robotics.
Samarbetet kombinerar RobotStudio med den fysiskt exakta simuleringsmiljön i NVIDIA Omniverse.
Utvecklare kan därmed simulera robotar i digitala tvillingar och generera syntetiska data för att träna AI-modeller innan de används i verklig produktion.
RobotStudio HyperReality lanseras 2026
En central del i satsningen är nästa generation av simuleringsplattformen, RobotStudio HyperReality, som planeras att lanseras under andra halvåret 2026.
Den nya tekniken gör det möjligt att kontinuerligt förbättra simuleringarna genom verklig datafeedback. Modellerna kan sedan användas för att träna robotar i olika fabriker världen över.
Enligt ABB kan tekniken ge flera effektivitetsvinster:
- installation och driftsättning kan kortas med upp till 80 procent
- produktionskostnader kan minska med upp till 40 procent
- tiden till marknaden kan reduceras med upp till 50 procent
— Industrisektorn behöver fysiskt korrekta simuleringar för att kunna överbrygga gapet mellan virtuell träning och skarp driftsättning av AI-driven robotik i stor skala, säger Deepu Talla, vice president för robotik och Edge AI på NVIDIA.
Digitala tvillingar och syntetisk data
En utmaning i industrin har länge varit skillnaden mellan simuleringar och verkliga produktionsmiljöer. Variationer i belysning, material och miljöer gör att robotsystem ofta kräver omfattande justeringar innan de kan tas i drift.
Genom integrationen med Omniverse kan RobotStudio generera syntetiska data och skapa mer realistiska simuleringar. ABB uppger att tekniken kan nå upp till 99 procents precision mellan simulering och verklig drift.
ABB använder dessutom sin teknik Absolute Accuracy för att förbättra positioneringsprecisionen i robotar, vilket reducerar positioneringsfel från 8–15 millimeter till cirka 0,5 millimeter.
Pilotprojekt med Foxconn
Ett första pilotprojekt genomförs tillsammans med Foxconn inom montering av konsumentelektronik.
I projektet tränas monteringsrobotar virtuellt med syntetiska data innan de implementeras i produktionen. Målet är att optimera produktionslinjer och minska behovet av fysisk testning.
— Precision betyder allt inom tillverkning av konsumentelektronik och fram tills idag har den här nivån av precision och exakthet helt enkelt inte varit möjlig vid simuleringar och med digitala tvillingar, säger Zhe Shi, Chief Digital Officer på Foxconn.
Lösning för industrins arbetskraftsbrist
Tekniken används också i lösningar från WORKR, som levererar robotlösningar till industrin i USA.
På NVIDIA GTC kommer WORKR att demonstrera AI-drivna robotsystem baserade på ABB-robotar och syntetiska data från Omniverse.
— Samarbetet handlar om att göra industriell AI driftklar redan idag, säger Ken Macken, vd och grundare av WORKR.
