Red Hat, världens ledande leverantör av lösningar med öppen källkod, introducerar den öppna betaversionen av Ansible Lightspeed med IBM Watson Code Assistant – en ny generativ AI-tjänst för Ansible.
Tjänsten är designad för att hjälpa till att driva konsekvent och noggrann automatisering, vilket gör det lättare för nybörjare att automatisera uppgifter samtidigt som man tar bort bördan av att skapa enklare uppgifter från erfarna automatörer.
I en snabbt föränderlig värld med ekonomisk osäkerhet vill företag göra mer med mindre. Organisationer behöver en rad kompetenser för att förbli starka, driva innovation och realisera det fulla värdet av hybrida moln- och automationsinvesteringar.
Dock hotar brister i kritiska IT-kunskaper dem att lyckas uppnå detta. Enligt IDC kommer ”90% av globala organisationer att uppleva en IT-kompetenskris år 2025″[1], vilket betyder att ”till 2026 kommer företag som inte på ett effektivt sätt åtgärdat det digitala kompetensgapet i sin organisation att begränsa möjligheterna till intäktstillväxt med 20%.
”[2] Men, ”drivet av kompetensbrist kommer CIO:er som investerar i digitala adoptionsplattformar och automatiserad inlärningsteknik att se en produktivitetsökning med 40% fram till år 2025, vilket ger snabbare tillgång till expertis.”[3]
Ansible Lightspeed representerar nästa fas av initiativet Project Wisdom, vilket gör det tillgängligt för användare, bidragsgivare, kunder och Red Hats ekosystem av partners. Med hjälp av naturlig språkbehandling (NLP, natural language processing) kommer tjänsten integreras med Watson Code Assistant, som förväntas vara tillgänglig senare i år, för att få åtkomst till IBM Foundation Models, och snabbt bygga automationskod.
Detta är värdet som Watson Code Assistant (i teknisk förhandsgranskning) syftar till att tillföra företag: att ta itu med kompetensgapet och effektiviteten som behövs för att påskynda ROI för automatisering.
Ansible Lightspeed möjliggör betydande ökning av produktiviteten för Ansible-användare att mata in en enkel engelsk prompt, samtidigt som det blir lättare att översätta domänexpertis till YAML-kod för att skapa eller redigera Ansible Playbooks. För att hjälpa till att utveckla modellen kan användare också ge feedback.
Domänspecifik AI kombinerar erfarenhet med teknisk innovation och gör det möjligt för AI att ingjutas i domänspecifika teknologier, som automation, för att möta specifika utmaningar.
Eftersom det är utbildat av användare med en grundläggande förståelse för verkliga tillämpningar, möjliggör Ansible Lightspeed mer konsekventa rekommendationer med högre kvalitet för specifika utmaningar på en gång. Det kan minska implementeringsproblem och snabbt generera verkligt värde.
Red Hat och IBM har åtagit sig att ge Ansible Lightspeed-användare en upplevelse byggd på transparens, samarbete och valmöjligheter. Korrekt matchning av källkod är en prioritet, och innehållsbidragsgivare kommer att få välja om deras arbete bidrar till att finjustera modellen eller inte.
Förhandsviningen av Ansible Lightspeed med IBM Watson Code Assistant beräknas finnas tillgänglig i senarie i år.
[1] IDC FutureScape: Worldwide Future of Work 2022 Predictions, Doc # US47290521, Oct 2021
[2] IDC FutureScape: Worldwide Digital Business Strategies 2023 Predictions, Doc # CA49743822, Oct 2022
[3] IDC FutureScape: Worldwide Future of Work 2023 Predictions, Doc # US48711022, Oct 2022
