ABB Robotics leder forskningsprojektet ConCerT som syftar till att påskynda certifiering och testning av industrirobotar med artificiell intelligens, delfinansierat med 16,6 MSEK från norska Forskningsrådet. Projektet kombinerar molnbaserade simuleringar med fysisk testning och minskar testtiden avsevärt.
AI effektiviserar robotsäkerhet
Normalt tar certifiering och testning av en robotsäkerhetsmodul cirka 11 dagar manuellt. ConCerT-projektet, som leds i samarbete med Simula Research Laboratory, använder AI för att analysera simuleringar och testdata, identifiera risker och automatiskt skapa optimerade testplaner. På så sätt kan samma testning utföras på mindre än en dag per modul, vilket frigör resurser för tekniker och utvecklare.
Systemet lär sig kontinuerligt från tidigare tester och fokuserar på de mest kritiska scenarierna. Genom att kombinera virtuella simuleringar i molnet med fysisk testning, inklusive kontrollerad felinjicering, täcks fler scenarier och testning blir mer träffsäker och effektiv, samtidigt som certifieringskraven uppfylls.
En modell för framtida robotlösningar
I början har ConCerT fokuserat på ABB:s lackeringsrobotar. Projektet fungerar nu som en mall för flexibla och resurseffektiva strategier för testning av industrirobotar i hela tillverkningssektorn. Resultaten visar också hur samarbete mellan industri och akademi kan snabba upp användningen av AI-drivna innovationer i kritiska industriprocesser.
Dr Morten Mossige, Technology Manager Software på ABB Robotics i Norge, säger:
— ConCerT visar på hur AI kan driva verkliga innovationer. Genom automatiserade simuleringar och samarbete med forskningsinstitutioner frigör vi specialister för uppgifter med högre värde, vilket ger tillverkare snabbare tillgång till ny teknik.
