Schaeffler utökar OPTIME-portföljen med FAG OPTIME E-CM, som möjliggör elektrisk tillståndsövervakning av trefasmotorer i industriella applikationer. Därmed kompletteras den befintliga övervakningen av mekaniska tillstånd med analys av strömmar och spänning.
Elektrisk övervakning kompletterar befintligt system
Schaefflers OPTIME-ekosystem används för tillståndsövervakning och smart smörjning av maskiner. De befintliga OPTIME-sensorerna är inriktade på att upptäcka vibrationer som indikerar mekaniskt slitage och möjliga fel. Med FAG OPTIME E-CM utökas portföljen till att även omfatta elektrisk tillståndsövervakning av trefasmotorer, såsom de som används för kompressorer, roterande pumpar, fläktar och slipmaskiner i industriella applikationer. Därmed kan både mekaniska och elektriska fel identifieras i ett tidigt skede.
— Elektrisk tillståndsövervakning tillför ett viktigt perspektiv till det befintliga OPTIME-ekosystemet och gör det möjligt för underhållsteam att upptäcka både mekaniska och elektriska fel i ett tidigt skede, säger Dr. Philipp Jussen, chef för Schaeffler Industrial Lifetime Solutions Europe.
Samtidigt kompletterar FAG OPTIME E-CM de befintliga sensorerna genom att övervaka och utvärdera elektriska strömmar och spänning.
— Som ett resultat kan våra kunder nu ännu bättre förhindra oplanerade driftstopp i sin produktion, förklarar Dr. Philipp Jussen.
Systemet möjliggör tidig upptäckt av bland annat isoleringsfel, kabelfel, statisk och dynamisk excentricitet, trasiga rotorstänger, spänningsfluktuationer och överströmmar. Därmed förbättras systemtransparensen, samtidigt som underhållsplaneringen kan bli mer proaktiv.
Installation i styrskåp och AI-baserad analys
Den tekniska installationen genomförs av elektriker och består av en mätenhet samt sensorer för strömmätning, som fästs vid de strömförande kablarna för motorerna i styrskåpet. Antingen används strömtransformatorer eller Rogowski-spolar som sensorer. Dessutom kopplas trefasspänningssignalerna från elmotorn till huvudenheten.
Mätenheten skickar därefter data trådlöst via en skyddad LTE-anslutning till Schaeffler Cloud för analys. Där används maskininlärning och artificiell intelligens för att identifiera mönster i datan och ge rekommendationer till underhållspersonalen. Vid avvikelser får underhållsteamet notiser via dator eller app.
FAG OPTIME E-CM kan integreras i ett befintligt OPTIME-system eller installeras fristående. Lösningen lanseras i slutet av februari 2026 i Europa och i vissa asiatiska länder, och blir därefter successivt tillgänglig globalt.
