Det globala marknadsvärdet för industrirobotinstallationer uppgick nyligen till rekordhöga 16,7 miljarder US-dollar. Samtidigt pekar utvecklingen tydligt mot ökad autonomi, digital integration och nya användningsområden. International Federation of Robotics (IFR) identifierar fem centrala trender som väntas prägla robotindustrin under 2026.
1. AI och ökad autonomi i robotik
Robotar som använder artificiell intelligens för att arbeta mer självständigt blir allt vanligare. Den största nyttan med AI är den ökade autonomin. Analytisk AI används för att bearbeta stora datamängder, identifiera mönster och skapa beslutsunderlag, exempelvis för prediktivt underhåll i smarta fabriker eller ruttplanering inom logistik.
Generativ AI innebär samtidigt ett skifte från regelbaserad automation till mer självlärande system. Genom simulering kan robotar själva generera träningsdata, lära sig nya uppgifter och möjliggöra nya former av människa–robot-interaktion via naturligt språk och visuell styrning.
En viktig utveckling är så kallad agentisk AI, som kombinerar analytisk AI för strukturerade beslut med generativ AI för anpassningsförmåga. Målet är robotar som kan arbeta självständigt i komplexa verkliga miljöer.
2. Ökad flexibilitet när IT möter OT
Efterfrågan på mer mångsidiga robotar ökar i takt med att IT och OT konvergerar. Genom att kombinera IT-systemens datorkraft med OT-systemens fysiska styrning möjliggörs realtidsdata, avancerad analys och högre grad av automation.
Denna IT/OT-konvergens är en grundpelare i Industry 4.0 och bryter ner silos mellan digitala och fysiska system, vilket kraftigt ökar robotarnas flexibilitet och användningsområde.
3. Humanoida robotar ska bevisa tillförlitlighet
Utvecklingen av humanoida robotar accelererar. För industrin ses de som en lovande lösning i miljöer som är anpassade för människor, där flexibilitet krävs. Fordonsindustrin har varit drivande, men tillämpningar inom lager och tillverkning växer globalt.
Fokus flyttas nu från prototyper till verklig drift. För att konkurrera med traditionell automation måste humanoida robotar möta höga krav på cykeltider, energiförbrukning, driftsäkerhet och underhållskostnader. De måste även uppfylla industristandarder för säkerhet, hållbarhet och konsekvent prestanda.
4. Säkerhet och cybersäkerhet i fokus
När robotar i allt högre grad arbetar sida vid sida med människor blir säkerhet helt avgörande. AI-driven autonomi gör testning, validering och mänsklig övervakning mer komplex – men också mer nödvändig.
Samtidigt ökar cybersäkerhetsriskerna i takt med att robotar kopplas upp mot moln och AI-system. Experter pekar på ökade försök att angripa robotstyrsystem och molnplattformar. Insamling av video-, ljud- och sensordata väcker även frågor om dataskydd, ansvar och transparens, särskilt när AI-modeller fungerar som svårtolkade ”svarta lådor”.
5. Robotar som svar på arbetskraftsbrist
Bristen på kvalificerad arbetskraft är ett globalt problem. Robotik och automation ses därför som en central lösning för att hantera personalbrist, minska belastningen på befintlig personal och ta över repetitiva uppgifter.
För att lyckas krävs dock att medarbetarna involveras i omställningen. Ett nära samarbete ökar acceptansen och gör robotar till naturliga allierade i arbetsmiljön. Samtidigt driver företag och myndigheter satsningar på kompetensutveckling för att möta kraven i en allt mer automationsdriven ekonomi.
