Reportage

Livsmedelsindustrin är hårt pressad med små marginaler, nya regelverk och hårdare krav, inte minst från EU. Därmed har industrin mycket att vinna på att automatisera sin produktion. Ny robotteknik är lösningen för livsmedelsindustrins utmaningar.

Att ställa om från reaktivt till prediktivt underhåll har blivit ett affärskritiskt mål för industrin – inte minst för att minska oplanerade driftstopp, produktionsbortfall och slitagekostnader. Men övergången kräver pålitliga datakällor och flexibel infrastruktur.

I en fabrik i Smålandsstenar rullar två självkörande MiR600-robotar tyst genom produktionshallarna. Deras uppdrag? Att automatisera pallflödet – från formsprutorna till plastning, bandning och vidare till lagret. Resultatet: färre truckar, jämnare flöde och högre säkerhet.

När autonoma robotar tar över pallhanteringen öppnas helt nya möjligheter för internlogistik. MiR1200 Pallet Jack kombinerar klassisk ledstaplarfunktion med självkörande teknik, AI-baserad palligenkänning och säkerhet enligt industristandard ISO 3691-4.

Snabbare service, lokal expertis och mindre stillestånd. Genom ett väletablerat partnernätverk säkerställer Heidenhain att den avancerade tekniken också har en lika avancerad supportstruktur. Med ett 40-tal företag i ryggen sprider Heidenhain nu sin tekniska kunskap – hela vägen ut i verkstadsgolvet.

Kan en enda robot både leverera material och hantera maskinbetjäning – helt autonomt? Ja, med en Mobile Manipulator (MoMa) kombineras mobilitet och precision i en lösning som på allvar förändrar spelplanen för automation.

Med ambitionen att bygga en universell AI-hjärna för robotar har SICS AI investerat i en av Sveriges första NVIDIA DGX B200 – en superdator som nu blir motorn bakom bolagets nästa stora AI-satsning.